現今資訊變化日新月異，學習方式也隨之演進。傳統筆記方式已難以應對龐雜的知識與快速的學習節奏。教育現場與學習者常面臨筆記困境：手寫筆記雖具備記憶效果，卻耗時費力；數位筆記雖便於保存與搜尋，卻容易變成資料的堆積場，難以提煉重點與形成知識結構。在這樣的背景下，Google推出的NotebookLM提供了一條嶄新的出路。
➢ NotebookLM：重新定義AI時代的筆記工具
NotebookLM是一款由Gemini Pro 1.5驅動的生成式AI筆記平台，支援多種資料格式，包括PDF、Google 文件、簡報、網頁與文字片段等。每本筆記本最多可匯入50份文件，每份文件支援多達50萬字，並可儲存最多100本筆記本，適合處理大規模資料內容。
與傳統AI工具不同，NotebookLM運用檢索增強生成技術（Retrieval-Augmented Generation, RAG），使AI回覆能夠聚焦於使用者所提供的具體內容，避免常見的「幻覺現象」（即AI生成不準確或編造內容）。如果資料中沒有明確答案，NotebookLM更傾向選擇不作答，這讓它更像一位嚴謹的學術助手，而非隨意揣測的聊天機器人。
➢ 在教學上的應用潛力：以文本閱讀為例
以國語文閱讀教學為例，NotebookLM 可結合 Bloom 認知目標分類理論（2001），從基礎記憶理解到高階批判思考，逐層引導學生深入文本：
•知識層次：讓學生透過平台提問來掌握文本基本情節、人物與背景，建立整體架構的理解。
•分析層次：探索文本中象徵元素，分析隱含語義與作者用意，培養學生解構與詮釋文本的能力。
•評定層次：引導學生針對文本主旨、表達方式、現代意義等進行批判與辯證，提升思辨能力。
NotebookLM 並非單純提供答案，更像一個能引導提問與思考的平台，透過導入真實文本，學生能針對具體段落提出問題，AI 則基於原文資料協助梳理概念、釐清脈絡。
鷹架設計與學習素養的培養
然而，即使有了 NotebookLM，學生仍需具備閱讀與判斷能力。教師在設計教學時，可透過「學習單」作為鷹架，引導學生提出不同層次的問題，同時培養學生對 AI 回覆的審慎態度。教師可要求學生使用紅筆標註不準確的生成內容，並寫出修正理由，這一過程正是 AI 時代下最重要的學習素養——懂得驗證、勇於修正、主動學習。
➢ 教與學的反思：AI 是輔助，不是捷徑
「會問問題」固然重要，但沒有扎實的知識基礎，AI的應用也會淪為表層操作。筆者強調，AI並不是讓人「不用學某某科目」的理由，反而在AI的輔助下，更需要深厚的學科素養來提出有意義的問題。就如同在使用NotebookLM的文本分析過程中，教師本身需要具備文學理解能力，學生也需透過累積，才能真正活用這項工具。
➢ AI 與自主學習的理想整合
儘管NotebookLM仍處於Google實驗項目階段，格式穩定性與使用流暢度尚有進步空間，但它已為生成式 AI 與自主學習之間的結合提供了絕佳示範。在這個學習方式快速轉變的時代，NotebookLM不僅是記錄知識的工具，更是促進理解、批判與創造的助手。
最終目標，不是讓AI取代學習，而是讓學習因AI更有深度與效率。透過正確的方法與策略，我們將能培養出更有能力檢核、思辨與持續成長的「終身學習者」。
參考資料：https://flipedu.parenting.com.tw/article/009324......
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