现今信息变化日新月异，學習方式也随之演进。传统笔记方式已难以应对龐杂的知识與快速的學習节奏。教育现場與學習者常面临笔记困境：手写笔记虽具备记忆效果，却耗时费力；数位笔记虽便于保存與搜寻，却容易变成资料的堆积場，难以提炼重点與形成知识结构。在这样的背景下，Google推出的NotebookLM提供了一条崭新的出路。
➢ NotebookLM：重新定义AI时代的笔记工具
NotebookLM是一款由Gemini Pro 1.5驱动的生成式AI笔记平台，支援多种资料格式，包括PDF、Google 文件、简报、網页與文字片段等。每本笔记本最多可汇入50份文件，每份文件支援多达50万字，并可储存最多100本笔记本，适合处理大规模资料内容。
與传统AI工具不同，NotebookLM運用检索增強生成技术（Retrieval-Augmented Generation, RAG），使AI回复能够聚焦于使用者所提供的具体内容，避免常见的「幻觉现象」（即AI生成不准确或编造内容）。如果资料中没有明确答案，NotebookLM更倾向选择不作答，这让它更像一位严谨的學术助手，而非随意揣测的聊天机器人。
➢ 在教學上的应用潜力：以文本阅读为例
以国语文阅读教學为例，NotebookLM 可结合 Bloom 认知目标分类理論（2001），从基础记忆理解到高阶批判思考，逐层引导學生深入文本：
•知识层次：让學生透过平台提问来掌握文本基本情节、人物與背景，建立整体架构的理解。
•分析层次：探索文本中象征元素，分析隐含语义與作者用意，培养學生解构與诠释文本的能力。
•評定层次：引导學生针对文本主旨、表达方式、现代意义等进行批判與辯证，提升思辨能力。
NotebookLM 并非单纯提供答案，更像一个能引导提问與思考的平台，透过导入真实文本，學生能针对具体段落提出问题，AI 則基于原文资料协助梳理概念、厘清脉絡。
鷹架设计與學習素养的培养
然而，即使有了 NotebookLM，學生仍需具备阅读與判斷能力。教师在设计教學时，可透过「學習单」作为鷹架，引导學生提出不同层次的问题，同时培养學生对 AI 回复的审慎态度。教师可要求學生使用红笔标注不准确的生成内容，并写出修正理由，这一过程正是 AI 时代下最重要的學習素养——懂得验证、勇于修正、主动學習。
➢ 教與學的反思：AI 是辅助，不是捷径
「会问问题」固然重要，但没有扎实的知识基础，AI的应用也会沦为表层操作。笔者強調，AI并不是让人「不用學某某科目」的理由，反而在AI的辅助下，更需要深厚的學科素养来提出有意义的问题。就如同在使用NotebookLM的文本分析过程中，教师本身需要具备文學理解能力，學生也需透过累积，才能真正活用这项工具。
➢ AI 與自主學習的理想整合
尽管NotebookLM仍处于Google实验项目阶段，格式稳定性與使用流畅度尚有进步空间，但它已为生成式 AI 與自主學習之间的结合提供了绝佳示范。在这个學習方式快速转变的时代，NotebookLM不仅是记录知识的工具，更是促进理解、批判與创造的助手。
最終目标，不是让AI取代學習，而是让學習因AI更有深度與效率。透过正确的方法與策略，我们将能培养出更有能力检核、思辨與持續成长的「終身學習者」。
参考资料：https://flipedu.parenting.com.tw/article/009324......
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